IIT जोधपुर का एआई कार्य – भाषाएँ, धरोहर और भविष्य की झलक

भारत भाषाओं से गूंजता है। एक शहर में कदम रखें तो हिंदी सुनाई देगी, कुछ घंटे दूर जाएँ तो तमिल, बांग्ला या मराठी आपका स्वागत करेंगी। यह विविधता सुंदर है, लेकिन तकनीक के लिए चुनौतीपूर्ण भी। अधिकांश डिजिटल टूल्स पहले अंग्रेज़ी के लिए बनाए जाते हैं। यहीं पर IIT जोधपुर का विज़न, लैंग्वेज और लर्निंग ग्रुप (VL2G) तस्वीर में आता है। प्रोफेसर आनंद मिश्रा के नेतृत्व में यह समूह ऐसे तरीकों पर काम कर रहा है जिनसे एआई वास्तव में भारतीय उपयोगकर्ताओं की सेवा करे – न कि केवल वैश्विक रुझानों की नकल।

एआई जो हमारी लिपियाँ पढ़े

क्या आपने कभी किसी दुकान के बोर्ड या सड़क संकेत की तस्वीर खींचकर सोचा है कि काश आपका फ़ोन तुरंत उसका मतलब बता देता? IIT जोधपुर की टीम ने इस सपने जैसा कुछ बना दिया है। उन्होंने सीन टेक्स्ट रिकग्निशन के लिए ओपन-सोर्स API तैयार किए हैं। सरल भाषा में कहें तो यह एआई को तस्वीरों के भीतर लिखा टेक्स्ट पढ़ने देता है – चाहे वह भारतीय लिपियों में ही क्यों न हो।

और खास बात यह है कि यह केवल हिंदी या अंग्रेज़ी तक सीमित नहीं। यह सिस्टम 13 भाषाओं को संभाल सकता है जिनमें तेलुगु, तमिल, बांग्ला, असमिया, मलयालम, उर्दू और अन्य शामिल हैं। सोचिए इसका क्या मतलब है – यात्रियों, छात्रों या उन व्यवसायों के लिए जो अलग-अलग क्षेत्रों के लोगों तक पहुँचना चाहते हैं। और क्योंकि यह ओपन-सोर्स है, कोई भी इसे आगे बढ़ा सकता है। कोई स्टार्टअप इसे ऐप में जोड़ सकता है, कोई डेवलपर इसे शिक्षा के लिए अनुकूल बना सकता है, या कोई टूरिज्म कंपनी इसे पर्यटकों को आसानी से घूमने में मदद के लिए इस्तेमाल कर सकती है।

नाज़ुक पांडुलिपियों को बचाना

अब आधुनिक साइनबोर्ड से सदियों पुराने ग्रंथों की ओर चलते हैं। भारत में संस्कृत, पाली और अन्य शास्त्रीय भाषाओं में हज़ारों पांडुलिपियाँ हैं। इनमें से कई नाज़ुक हैं, धुंधली हो रही हैं या अभिलेखागारों में बंद हैं। देखभाल के बिना ये हमेशा के लिए खो सकती हैं।

इसे ठीक करने के लिए IIT जोधपुर ने इंदिरा गांधी राष्ट्रीय कला केंद्र (IGNCA) और TIH-iHUB दृष्टि फ़ाउंडेशन के साथ साझेदारी की है। उनका विचार सरल है – इन ग्रंथों को संरक्षित और डिजिटाइज़ करने के लिए एआई टूल्स का उपयोग करना। पुराने पन्नों को डिजिटल रूप से साफ़ किया जाता है, हस्तलेखन को स्पष्ट किया जाता है, और OCR से टेक्स्ट को सर्चेबल बनाया जाता है। नतीजा यह कि 2040 में कोई छात्र किसी अभिलेखागार में क्षतिग्रस्त मूल पांडुलिपि ढूँढने के बजाय सीधे लैपटॉप से दुर्लभ ग्रंथ पढ़ सकेगा। यही है तकनीक-आधारित सांस्कृतिक संरक्षण।

और स्मार्ट वीडियो एआई

भाषाएँ और पांडुलिपियाँ ही इसका एकमात्र फोकस नहीं। VL2G टीम वीडियो समझने पर भी काम कर रही है। Accenture Labs के सहयोग से उन्होंने एक मॉडल विकसित किया है जो वीडियो में वस्तुओं को पहचान और ट्रैक कर सकता है – यहाँ तक कि जिन्हें उसने पहले कभी नहीं देखा।

इसके उपयोग सोचिए। एक फ़ैक्टरी में यह रीयल-टाइम में असुरक्षित व्यवहार पकड़ सकता है। अस्पतालों में यह मेडिकल प्रशिक्षुओं का मूल्यांकन कर सकता है। कक्षा में यह छात्रों के लैब कार्य का आकलन कर सकता है। यही तकनीक निगरानी, लॉजिस्टिक्स या स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग में भी बढ़ सकती है। यह केवल सिद्धांत नहीं – ये उद्योगों में जल्द अपनाए जा सकने वाले उपयोग हैं।

यह क्यों मायने रखता है

वैश्विक स्तर पर अधिकांश एआई कार्य अंग्रेज़ी-भाषी उपयोगकर्ताओं पर केंद्रित है। इससे उन समुदायों के लिए बड़ा अंतर रह जाता है जिनकी भाषाएँ शायद ही कभी प्रशिक्षण डेटा में शामिल होती हैं। IIT जोधपुर का दृष्टिकोण अलग है – यह भारत की ज़रूरतों से शुरू होता है। भारतीय लिपियों के लिए API बनाकर और पुरानी पांडुलिपियों को बचाकर वे एआई को प्रासंगिक और सुलभ बना रहे हैं।

यह हमें तकनीक की दिशा के बारे में भी बताता है। नवाचार का मतलब परंपरा को नज़रअंदाज़ करना नहीं है। आप भविष्यवादी वीडियो मॉडल बना सकते हैं और साथ ही 500 साल पुराने संस्कृत ग्रंथ की रक्षा भी कर सकते हैं। दोनों महत्वपूर्ण हैं और दोनों साथ-साथ किए जा सकते हैं।

निष्कर्ष

IIT जोधपुर की परियोजनाएँ दिखाती हैं कि एआई केवल स्मार्ट मशीनों के बारे में नहीं है – यह स्मार्ट समाज बनाने के बारे में भी है। अनजानी लिपि में सड़क संकेत पढ़ना, ऑनलाइन दुर्लभ पांडुलिपि का अध्ययन करना, या रीयल-टाइम वीडियो विश्लेषण से कार्यकर्ता सुरक्षा सुधारना – ये छोटी जीतें नहीं हैं। मिलकर ये एक बड़ी दृष्टि की ओर इशारा करती हैं: ऐसी तकनीक जो संस्कृति का सम्मान करते हुए प्रगति को आगे बढ़ाए।

पाठकों के लिए MCQs:

कौन-सा IIT भारतीय भाषाओं और सांस्कृतिक धरोहर पर केंद्रित एआई पहल का नेतृत्व कर रहा है?
a) IIT बॉम्बे
b) IIT दिल्ली
c) IIT जोधपुर
d) IIT कानपुर
उत्तर: c) IIT जोधपुर

1. VL2G (विज़न, लैंग्वेज और लर्निंग ग्रुप) का नेतृत्व IIT जोधपुर में कौन कर रहे हैं?
   a) प्रो. आनंद मिश्रा
   b) प्रो. राजीव सिन्हा
   c) प्रो. अशोक गुप्ता
   d) प्रो. रमेश कुमार
   उत्तर: a) प्रो. आनंद मिश्रा
2. IIT जोधपुर द्वारा विकसित सीन टेक्स्ट रिकग्निशन API वर्तमान में कितनी भाषाओं को सपोर्ट करता है?
   a) 10
   b) 13
   c) 15
   d) 20
   उत्तर: b) 13
3. कौन-से संगठनों के साथ IIT जोधपुर पांडुलिपियों को डिजिटाइज़ करने में सहयोग कर रहा है?
   a) नीति आयोग और DRDO
   b) IGNCA और TIH-iHUB दृष्टि फ़ाउंडेशन
   c) ISRO और C-DAC
   d) NCERT और AICTE
   उत्तर: b) IGNCA और TIH-iHUB दृष्टि फ़ाउंडेशन
4. पुरानी पांडुलिपियों को डिजिटल रूप में खोज योग्य बनाने के लिए कौन-सी तकनीक का उपयोग किया जाता है?
   a) मशीन अनुवाद
   b) ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR)
   c) स्पीच रिकग्निशन
   d) ब्लॉकचेन
   उत्तर: b) ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR)
5. IIT जोधपुर के वीडियो-समझने वाले एआई मॉडल के लिए किस वैश्विक कंपनी ने साझेदारी की है?
   a) माइक्रोसॉफ़्ट
   b) Accenture Labs
   c) गूगल रिसर्च
   d) IBM Watson
   उत्तर: b) Accenture Labs
6. IIT जोधपुर के वीडियो एआई मॉडल की अनोखी विशेषता क्या है?
   a) केवल अंग्रेज़ी सबटाइटल पर काम करता है
   b) अनदेखी वस्तुओं को भी ट्रैक कर सकता है
   c) स्टोरेज के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग करता है
   d) केवल स्वास्थ्य क्षेत्र तक सीमित है
   उत्तर: b) अनदेखी वस्तुओं को भी ट्रैक कर सकता है
7. IIT जोधपुर का कार्य किस व्यापक राष्ट्रीय परियोजना से जुड़ा हुआ है?
   a) डिजिटल इंडिया मिशन
   b) स्टार्टअप इंडिया
   c) भाषिणी प्रोजेक्ट
   d) मेक इन इंडिया
   उत्तर: c) भाषिणी प्रोजेक्ट
8. निम्न में से कौन IIT जोधपुर के टेक्स्ट रिकग्निशन API द्वारा समर्थित भाषा नहीं है?
   a) हिंदी
   b) तमिल
   c) स्पैनिश
   d) बांग्ला
   उत्तर: c) स्पैनिश
9. IIT जोधपुर की एआई पहलों के पीछे मुख्य दृष्टि क्या है?
   a) केवल अंग्रेज़ी-आधारित एआई टूल्स बनाना
   b) पारंपरिक धरोहर को हटाना
   c) समावेशी और संस्कृति-सचेत तकनीक बनाना
   d) केवल रोबोटिक्स पर ध्यान देना
   उत्तर: c) समावेशी और संस्कृति-सचेत तकनीक बनाना